一項針對AI驅動的Alpha School調查指出，該校學生在數學和閱讀上的學習成效未達到預期，僅42%學生實現「兩倍速」成長，且學校要求學生在社群媒體上活躍並存在爭議性做法，引發各界對AI取代人類教師的模式提出質疑。
根據獨立評論員 Benjamin Riley 在其發布平台《Cognitive Resonance》上撰文指出，人工智慧（AI）在教育領域的應用前景受到嚴峻考驗。此前，《紐約時報》記者 Dana Goldstein 曾發表一篇調查報導，標題為「一所人工智慧學校的學生本應學得更快，但許多人卻沒有」，深入探討 Alpha School 這間採用 AI 輔助教學模式的私人學校。
該報導揭露，Alpha School 曾聲稱能讓學生在數學和閱讀方面達到「兩倍速」的學習成長。然而，Goldstein 取得的測試數據顯示，僅有 42% 的學生在數學和閱讀上達成了這種「兩倍速」的成長標準。對於數學表現較差的學生來說，情況更為嚴峻，去年秋季約有五分之一的 Alpha School 學生在全國數學測驗中得分低於或等於 50 百分位數，而到了冬季，這個群體中僅有 37% 的學生達到了學校承諾的兩倍成長。
Riley 在文章中引述數據並表示，考試成績僅是衡量實際學習成果的粗略指標，尤其當學生為了遊戲獎勵的「經驗值」（XP）而學習時，學習動機可能被扭曲。他更進一步指出，Alpha School 的運作存在一系列令人擔憂的「恐怖景象」，例如沒收學生的腎上腺素筆（epi-pen）、學生反映心理健康受損，以及兒童被置於「海盜船」般的環境之中，暗示可能存在不當的教學或管理方式。
此外，文章也揭露 Alpha School 要求學生開設經過驗證的 Twitter 帳戶，每天發文並在八週內累積 100 名追蹤者。當獨立評論員 Benjamin Riley 於九月初就此規定聯繫到一名學習科學家 Adam Boxer 時，Adam Boxer 對此感到擔憂。Alpha School 的學習科學家 Karen Vaites 起初否認這是學生必須遵守的條件，並表示青少年「容易說蠢話」。Vaites 更在溝通中未揭露她與 Alpha School 的顧問合約關係。在 Riley 的報導首次發布後不久，多方消息來源指出，Alpha School 雖未達成此一要求，卻仍為學生「勾選」了這項完成指標。
Benjamin Riley 對於矽谷（Silicon Valley）試圖以 AI 和科技取代人類教師的廣泛趨勢表達了憂慮。他認為，Alpha School 的案例凸顯了教育科技在實際應用中可能面臨的挑戰與倫理問題。